各供应商：

因【HSCXC05-20180297】基层与地方治理数据库项目使用单位中国农村研究院技术参数有变动，特澄清如下。

第七章技术参数修改为：

项目技术规格、参数及要求

一、项目的技术及相关要求：

1.项目概要

1.1 项目名称 

项目名称：基层与地方治理综合管理平台。

1.2 建设单位

项目由华中师范大学中国农村研究院承担建设。

1.3 背景现状

2017年，中国农村研究院入选政治学一流学科建设单位，我院确立了建设基层与地方治理高峰领域的研究方向。然而，基层治理涉及面广、内容丰富，涵盖了2700多个县、50000多个乡镇、600000个村等多个层级的基础数据。然而研究基层治理，不仅需要基础信息，还需要基层法规文件、统计年鉴、地方志等多种类型的资料。就目前我院的研究进程而言，由于其他各类文件的缺失，导致研究资料缺乏全面性；由于信息的碎片化，使得研究资料难以形成体系，这都严重阻碍了基层治理研究的科学性。因此，为了丰富大数据资料，并以大数据整理和分析为支撑，服务一流学科建设，我院拟启动基层与地方治理数据库平台建设。

1.4 建设目标

通过本次项目，实现具体建设目标为：

1) 建立信息标准管理体系

 建立信息标准管理体系，对基层领导数据集、基层信息数据集、基层文件数据集、基层数据集、法规文件数据集、政府规划数据集、地方典型数据集、基层评估数据集、全球治理评估数据集、基层专题数据集等十个数据集建立科学、合理、规范、完整的数据标准、元数据，规范整个学科对基层与地方治理数据的全生命周期管理。同时需要加强信息标准的实际使用和执行情况的检测手段，确保数据按照信息标准采集、录入。

2) 积累完整的历史和当前数据

按照上述的信息标准管理体系，建立符合上述元数据规范的结构化数据库（主数据库）和非结构化数据存储空间，同时将以上十个数据集按照规范导入到数据库中，并保证新增或修改的数据能够快速同步完成，建立备份机制。一旦系统不具备对历史业务数据的存档功能，学校大量的历史数据便会随着新业务数据的更新而丢失，很大程度上影响后期学校在数据分析和数据统计的使用。因此本次项目建设需要对历史和当前数据进行详尽保存，积累学校数据资产。

3) 促进数据的共享与利用

结构化数据可基于ETL的方式进行共享，ETL作为业内通用和常用的成熟技术，在数据交换和共享过程中的稳定性和高适用性具有很好的优势。但随着信息架构的发展，传统的ETL方式缺少数据共享的及时性和灵活性，无法将一些需要快速反馈的数据进行有效同步，直接通过数据库进行数据交换的途径也缺少多元的数据共享通道和手段，同时本项目包含大量的非结构化数据，在后期的信息化建设过程中，需要提供及时有效、灵活可配的数据共享方式，便于数据的共享与利用。

4)提升数据的分析能力

通过对采集到的大量基础数据进行全面分析，提供多种服务，例如对比分析功能、预测功能、预警功能，为研究提供素材，为决策或政策提供依据。分析的手段包括但不限于：统计、对比分析、关联规则分析、分类、聚类、预测等，同时支持用户自定义模型（或算法）进行更加灵活的分析。

基于上述四个层面，我校需要通过建立一个符合基层与地方治理特性的综合管理平台，通过信息化的手段助推基层与地方的管理工作向专业化、标准化、正规化服务转变，提升管理的整体水平及效率，增强对外服务的能力。

1.5 建设原则

本项目需要考虑各个层面的需求和特性，充分考虑整体架构设计的科学性、数据架构设计的合理性、核心算法设计的先进性、部署设计的灵活性，确保系统的整体性能优越，完全满足我校发展的要求。总体建设需遵循以下原则：

1、标准化、规范性和开放性

2、先进性、成熟性和可用性

3、可靠性、稳定性和容错性

4、可管理性和可维护性

5、统一性和并发性。

2.项目建设需求说明

2.1 交付清单说明

本项目的要求为采购人搭建一套完整的基层与地方治理平台，包括：

1.基层数据采集与治理服务, 设计元数据、主数据管理模型，建设数据管理规范及制度。

2.基层与地方治理数据库建设，包括基层领导库、基层信息库等10项子系统的的需求调研、功能设计及软件开发等工作

3.搭建数据库系统一套，设计包括基层领导库、基层信息库等10项子系统在内的系统表结构、提供整套数据的存储、备份、数据迁移以及恢复策略；

4.提供一套分布式的文件存储与管理系统，要求具备具备冗余备份和负载均衡能力，支持Word、PDF、音频、视频等异构文件存储

5.提供一套数据分析工具，支持不同数据源的数据通过关联数据集实现，可实现在数据分析时，界面布局可自由拖拽。

详细技术指标要求如下：

2.2 元数据建设

对基层领导数据集、基层信息数据集、基层文件数据集、基层数据集、法规文件数据集、政府规划数据集、地方典型数据集、基层评估数据集、全球治理评估数据集、基层专题数据集十个数据集建立科学、合理、规范、完整的数据标准、元数据，规范整个学科对基层与地方治理数据的全生命周期管理。

元数据是有关华中师范大学基层与地方治理所使用的物理数据、技术和业务流程、数据规则和约束以及数据的物理与逻辑结构的信息。

元数据是描述性标签，描述了数据（如数据库、数据元素、数据模型）、概念（如业务流程、应用系统、软件代码、技术架构）以及它们之间的联系（关系）。元数据为业务用户和技术用户展示了在哪里可以找到信息，还提供了有关数据从哪里来、如何达到此处、相关数据转换规则和数据的质量的要求等详细信息，有助于理解数据的真实含义和对数据进行解释说明。元数据可分为4类：业务元数据、技术和操作元数据、流程元数据和数据管理制度元数据。为便于理解，本项目中所提元数据主要是指前两个含义。

投标方依据本项目元数据标准建设范围（如下）建设我校业务元数据、技术和操作元数据，包括：

l 业务数据定义，包括计算公式。

l 业务规则和算法。

l 数据血缘和影响分析。

l 数据模型。

l 数据质量描述，如置信度和完整性指标。

l 数据更新周期。

l 有效值约束（取样或列表）。

l 物理数据库表名和字段名、字段属性和数据存储特性等。

元数据标准建设范围

依据调研结果，本项目元数据建设范围包括基层领导数据集、基层信息数据集、基层文件数据集、基层数据集、法规文件数据集、政府规划数据集、地方典型数据集、基层评估数据集、全球治理评估数据集、基层专题数据集十个数据集（此数据根据我校初步预估结果，实际情况可略有出入）。

具体范围如下：

l 基层领导数据包括：领导基本信息、领导干部简历、领导任职信息、领导升迁信息、领导奖励或处分信息等。

l 基层信息数据包括：省、市、县、乡、村基本信息，村情、乡情、县情、市情、省情，国家行政编码等。

l 基层文件数据包括：政府工作报告、经济工作报告、五年规划报告、党代会报告和统计公报，基层文件信息、基层文本信息等。

l 基层数据包括：统计年鉴、地方年鉴和地方志等。

l 法规文件数据包括：水利法规库、土地法规库、社区法规库、赋税制度库、粮食制度库等。

l 政府规划数据包括：全国中央、省、市、县、乡等各级政府所做的规划类文件信息等。

l 地方典型数据包括：地方典型文件信息等。

l 基层评估数据包括：地方公共服务评估信息和地方行政廉政评估、城市公共服务信息  等。

l 全球治理评估数据包括：全球基层治理法规文件、全球基层治理民意信息、协商治理案例、基层治理文献、基层治理调查信息等。

l 基层专题数据包括：城乡社区发展数据库、基层党组织数据库等。

    以上工作确立的华中师范大学基层与地方治理元数据标准，将作为项目成果交付。

同时对数据流向进行规划，确定数据出处的权威性，避免出现数据二异性。

在建设元数据的同时，需要建立代码标准，制定所有元数据子集相应的代码标准，代码标准建设包括国标、部标、行标。为了保证数据录入规范，便于查找和统计，每个元数据子集都对应着相应的标准代码，以及代码的定义与说明。

2.2 主数据建设

在本项目中主数据的定义如下：

主数据是有关华中师范大学基层与地方治理关键业务实体的权威的、最准确的数据。

主数据值被认为是“黄金”数据。主数据的范围为元数据标准和代码标准定义的范围。

本项目建设华中师范大学基层与地方治理主数据库，在对基层与地方治理十个数据集的所有数据进行全面梳理、清洗、抽取、转换和装载的基础上，形成主数据库。本项目中结构化数据需要利用高效、实用、易用的可视化ETL/ELT工具，主要通过数据交换的方式采集。非结构化数据主要通过导入的方式进行传输。最后形成对数据高质量的管理。

2.3 管理平台建设

管理平台建设主要包括十个管理模块的建设，涵盖数据管理和数据分析的功能。主要包括以下十个模块：

2.3.1 基层领导数据管理

基层领导数据管理主要用于收集与管理地方领导的资料，包括中央、省、市、县、乡镇等五级领导。通过对数据的多维度分析，全方位诠释地方领导的基本情况，以支持“双一流学科”的学术研究提供数据上的指导。

基层领导数据管理主要实现以下几大功能：

1. 领导干部简历资料收集。录入手段有手动录入和网上爬取（爬虫，人民网等网站，爬取的数据内容是县一级干部及以上领导的资料）。

2. 领导干部的数据管理，包括元数据、主数据、数据模型的管理。

3. 通过条件筛选、精确查询领导干部的基础信息并查看该领导的详细资料。

4. 领导干部的数据分析。根据数据模型分析领导干部的状态。如：根据领导升迁的影响因子，或者是领导被处分的影响因子，进行分析计算，得到领导干部的数据结果。

5. 以地图为载体展示领导干部的相关数据。如：在地图上显示领导干部的升迁轨迹。  

6. 领导干部的文本资料和结构数据下载。

7. 领导干部数据的存储、备份、迁移具有稳定性。

2.3.2 基层信息数据管理

基层信息管理主要功能是对省、市、县、乡、村和自然村的信息进行管理与查询，管理的内容主要包括基本信息管理、文本资料管理、计算分析等功能。基层信息管理的需求有以下几点：

1.信息查询，包括省、市、县、乡、村和自然村信息的查询，查询的信息以地图和列表两种方式进行展示。

2.结构数据管理。包括村情、乡情、县情、市情、省情结构数据的录入、修改、查询、删除。

3.文本资料管理。对村情的资料的查询预览和文档下载。

4.计算分析。通过对基层基础信息进行计算分析，从而得到基层的治理的数据结果。

5.基层基础数据的存储、备份、迁移具有稳定性。

6.可以支持与中国农村数据库的数据资料共享和调用。

7.以国家行政编码为基础，对数据库进行编码。

8.统计分析。对村庄的基本信息做统计，并以图表的方式展现。

2.3.3 基层文件数据管理

基层文件管理主要功能是对政府工作报告、经济工作报告、五年规划报告、党代会报告和统计公报的信息进行管理与维护，基层文件管理的内容主要包括基层文件信息管理、基层文本资料管理、计算分析等功能。基层信息管理的需求有以下几点：

1. 信息查询，包括政府工作报告、经济工作报告、五年规划报告、党代会报告和统计公报信息的查询。

2. 基层文件上传，将收集的基层文件上传到管理平台，审核完成后用户方可查看使用。

2.结构数据，包括对基层文件的结构数据的录入、修改、查询、删除。

3.文本资料，对基层文件资料的查询预览和文档下载。

4.计算分析，通过对基层文件信息的计算分析，从而得到基层的治理的数据结果。

5.基层基础数据的存储、备份、迁移具有稳定性。

2.3.4 基层数据管理

基层数据管理包含统计年鉴、地方年鉴和地方志的管理和维护。

统计年鉴库是地方治理库的一部分，主要由各类统计年鉴组成，主要包括各省、市、县每年的统计年鉴，各行业的主要统计年鉴。学者可具体了解某地的基本情况，某地基本情况的历史变化，或者对不同地方的年鉴进行对比。

其功能如有以下几点：

1. 信息查询，包括统计年鉴信息的查询和复合查询，查询的统计年鉴的对比展示。

2. 统计年鉴的数据结构化，将统计年鉴的文本数据部分数据结构化。

3. 审核，上传的统计年鉴的资料审核完成后才可以被用户使用。

4. 文本资料，对统计年鉴进行查询和下载。

5. 计算分析，系统对统计年鉴进行计算分析，得到的数据结果以图表的方式展示。

6. 统计年鉴数据的安全、存储、备份、迁移具有稳定性。

7. 做统计分析模型

地方年鉴库是地方治理库的一部分，主要由各类统计年鉴组成，主要包括各省、市、县、乡每年的统计年鉴，各行业的主要统计年鉴。学者可具体了解某地的基本情况，某地基本情况的历史变化，或者对不同地方的年鉴进行对比。

地方年鉴库的功能主要有以下几点：

1. 查询功能，按照用户需求筛选和精确查找地方年鉴资料。

2. 文本展示功能，查询的地方年鉴数据的对比展示。

3. 统计分析功能，地方年鉴的基本数据统计分析，并以地图和图表的方式展示。

4. 地方年鉴数据的存储、备份、迁移具有稳定性。

地方志有着历史之延续性，内容之广博性，材料之真实性。志书是一种地方性的多学科书籍，涉及省、市、县、乡、村等多个行政层级，内容涵盖历史、文学、民族、社会、经济、自然科学等多个方面。地方志数据管理包含以下几个部分的内容：

1.地方志资料的收集、上传，同时对1949年以后的地方志做文本和处理（OCR软件）

2.地方志的数据分析，包括对元数据、主数据、数据模型的管理。

3.地方志资料审核。

4.地方志资料下载，包括按页下载、按章节下载和全本下载等

5.根据地方志的模型计算分析地方志。

6.地方志数据的存储、备份、迁移具有稳定性。

7.支持地方志文档在线编辑目录，增加导航树的功能。

8.地方志的统计分析，要包括方志类型、地区等属性分析，以及页数、册数、卷数的统计分析。

2.3.5 法规文件数据管理

法规文件库的作用是要让学者对关于法规文件方面有一个系统的、详细的了解。二级分类：

Ø 水利法规库

Ø 土地法规库

Ø 社区法规库

Ø 赋税制度库

Ø 粮食制度库

每个二级分类下包括三个子分类

子分类：

Ø 法律法规（国家法律、部门条例、省级实施办法）；

Ø 专门政策文件（两办文件、省级文件、市县文件）；

Ø 立法和文件解读（法律解读、政策文件解读）

该库的建设目的是让学者能够清晰看出法规的历史变化，各个时期的政策法规具有的特点，同一地区在不同时期的政策法规的所具有的不同特点，以及同一时期在不同地区的政策法规所具有的特点，并以图表的形式展示其特点。使得学者能够看到国家某一时期政策法规内容的倾向性，如：养老、教育、医疗、住房等关于哪方面的内容比较多；同时学者能够知道同一内容在不同时间的变化情况，例如2001年养老法规50份，就业法规10份，到了2010年，养老法规是10份，就业法规是50份。法规文件数据管理的需求有以下几点：

1. 信息录入，上传法规文件的信息和数据。

2. 检索，精确检索和筛选检索法规文件。

3. 审核，上传的法规文件需要审核后用户才可以被使用。

4. 对法规文件数据的统计分析，按照效力级别、时效性、发布机关、发布时间、实施时间、数量等进行统计分析

5. 法规文件的数据安全、存储、备份、迁移具有稳定性。

6. 对法规文件进行对比展示。

2.3.6 政府规划数据管理

内容包括全国中央、省、市、县、乡等各级政府所做的规划类文件，这些规划以计划纲领的形式提出了政府未来发展的目标，对某一领域的政策、资金、人才等综合资源予以倾斜，以文件的形式规范了政府行为，对国家发展或某一领域的振兴具有巨大的推动作用，发挥深远的建设性意义。政府规划管理的内容有以下几点：

1. 政府规划文件的上传，将政府规划文件和文件信息上传到系统。

2. 文件审核，上传的文件由管理员审核后方可被用户使用。

3. 组织架构管理，对政府规划组织架构进行管理维护。

4. 文件检索，以复合筛选的形式，对政府规划文件进行检索

5. 对比显示，选择查询的政府规划文件可对比显示。

6. 文件下载，政府规划文件可单个下载、单页下载或批量下载。

7. 基础数据管理，对政府规划文件的基础数据进行管理和维护。

8. 统计分析，对政府规划文件的基础数据进行统计分析，分析结果可以图表的方式展示，并可下载。

9. 政府规划文件数据的安全、存储、备份、迁移具有稳定性。

2.3.7 地方典型数据管理

农村的治理与发展一直以来都是党和国家工作的重心，地方政府也在不断积极探索、实践农村发展的新模式，涌现出不少成功的治理典型。搜集、整理和分析这些地方典型，建立地方典型数据库，不仅能够为其他地方的农村治理提供参考和指导，对于新形势下深化农村改革也具有重要意义。

地方典型管理的建设内容有以下几点：

1. 地方典型文件上传，将收集的地方典型的信息和文件上传到系统，内容包括文档、音频、视频、图片等

2. 分类管理，典型信息以地区、项目和文件分类管理。

3. 地图展示，地方典型信息以地图上的小红旗显示。

4. 信息详情，点击红旗显示典型的详细信息。

5. 审核，管理员审核上传的地方典型文件，审核通过后用户可以查看。

6. 结构数据管理，地方典型的结构数据管理。

7. 地方典型数据的安全、存储、备份、迁移具有稳定性。

2.3.8 基层评估数据管理

基层评估管理包含地方公共服务评估管理和地方行政廉政评估管理

地方公共服务评估管理的主要目的包括以下三点：

1)建立能够清晰记录及反映全国基层层级的公共服务机构的工作效率、服务效率与公众满意程度的数据库。

2)通过数据的分析与处理，编制多元化、多视角的评估指数，分阶段、分区域、分对象地体现全国各市县乡的公共服务水平与变化。

3)以极大量、极真实、极贴切的数据储备以及多方面涉及的指数、标准，向学界、社会、国家提供理论及政策分析的数据来源。

公共服务评估库主要分为两大版块，一是着眼于城市公共服务，二是着眼于乡村公共服务。整个公共服务库收录了大量地方政府提供的可量化的公共服务的具体数据，以表格的形式展示出来，可以通过搜索与筛选功能进行分类搜索，此外还可以进行时间/地域的精确搜索，此外，对收集来的各地区的公共服务数据提取关键性的指标，形成结构化的数据，并且通过对结构化数据的统计与分析，可以实现对公共服务进行横向与纵向的对比，并且在此基础上实现智能分析，以多种方式展现成果。

借助各项智能分析，公共服务评估库在大数据的基础上呈现各地区公共服务的不同情况，对不同地区的各项公共服务进行评级，将评级结果以地图及三维表的形式进行直观的情况展示。建设需求功能如几点：

1. 数据上传，将收集的地方公共服务评估数据上传到综合管理平台。

2. 数据审核，管理审核上传数据。

3. 基础数据管理，对地方公共服务的元数据和数据指标等进行维护。

4. 结构数据管理，对地方公共服务评估的结果数据管理。

5. 信息查询，关键字查询并统计结果。

6. 统计数据对比，统计的数据的结果对比显示。

7. 统计查询的方式，统计查询的方式有聚合、趋势、复合等。

8. 图表显示，查询统计的结果以图标的方式展示。

9. 下载，在权限范围内可下载统计结果。

10. 地方公共服务数据的安全、存储、备份、迁移具有稳定性。

地方行政廉政评估管理是对地方行政管理和廉政建设的各项数据指标做数据的统计和分析，评估出地方廉政建设的程度。地方行政廉政评估包含舆情管理、反腐管理和廉政建设三个部分。通过对舆情、反腐和廉政三个方面，全方位对地方行政廉政做全面的评估。

1. 数据上传，将收集的舆情、反腐和廉政建设数据上传到综合管理平台。

2. 数据审核，管理审核上传数据。

3. 基础数据管理，对舆情、反腐和廉政建设的元数据和数据指标等进行维护。

4. 结构数据管理，对舆情、反腐和廉政建设的结构数据管理。

5. 信息查询，关键字查询并统计结果。

6. 统计数据对比，统计的数据的结果对比显示。

7. 统计查询的方式，统计查询的方式有聚合、趋势、复合等。

8. 图表显示，查询统计的结果以图标的方式展示。

9. 下载，在权限范围内可下载统计结果。

10. 舆情、反腐和廉政建设数据的安全、存储、备份、迁移具有稳定性。

2.3.9 全球治理评估信息数据管理

全球治理评估库包括两个方面的内容，第一是全球基层基础信息，包括基层治理单元和治理模式，全球基层治理的法规文件、全球基层治理的民意信息、协商治理的案例、基层治理的文献、基层治理的调查等等。第二个是指数分析。通过对基础信息的各项指标进行计算分析，利用大数据模型，做出协商指数、知情指数、民意指数和回应指数等多个指数。

全球基层治理评估库将按照地图和文本两种展示方式，在地图上点击某个地区，可显示出该地区的基层基础信息，同时可以看到各个地区的指数排名，并对该地区的基层治理做出危机预警。。该库的主要的功能包括以下几个方面：

1.信息查询功能。通过地区层级进行筛选，同时可以以名称进行搜索。

2.文本资料库。按照不同的地区、不同的文件类型分类展示。文件类型包括：文献资料、法规文件、治理案例、民情信息、选举信息等。

3.治理模式库。治理模式包括：治理框架（组织架构图）、选举模式、治理单元等，以结构数据、文本和树状图三种方式进行展示。

4.结构化数据库。将文件信息做数据结构化处理，并以此做统计分析，计算结果以图表的形式展示。

5.地图展示。以地图的形式展示各个地区的基础信息。

6.计算分析功能。

7.指数分析。通过建立数据模型，得出各地区的知情、协商、民意和回应指数，并作出排名。同时，对各地的基层治理作出危机预警。

2.3.10 基层专题数据管理

基层专题数据管理包含基层党组织数据库和城乡社区发展数据库两个子库。

基层党组织建设是党的全部工作和战斗力的基础。建设社会主义新农村，必须大力加强农村基层党组织建设，不断增强农村基层党组织的创造力、凝聚力和战斗力。在此背景之下，建立农村基层党组织数据库，搜集、整理、分析农村基层党组织基本信息、基层党组织活动信息、基层党员个人信息等数据，为政府决策、学术研究、基层党组织的建设提供信息和数据服务，是十分有必要的，也是十分有意义的。

基层党组织数据的使用对象为本学院、外单位相关的研究人员，参考考察的领导、老师。农村基层党组织数据下设党支部信息、党支部活动、党支部创新案例、党支部文献和数据管理五个部分的数据。其建设需求如下表所示

城乡社区治理管理包含社区基础信息管理、社区政策管理、社区案例管理、社区治理管理、社区服务管理、社区社工管理、社区组织管理、社区论著管理、社区指数管理、社区专题管理和国际社区管理。社区的全面综合治理涵盖了社区基础信息以及社区成果。城乡社区治理的需求如所示。

2.4 数据库系统指标

2.5 数据存储与管理系统

2.6 数据分析工具

2.4管理制度和规范建设

  管理制度和规范建设主要包括以下内容：

1）协助我校建立基层与地方治理数据架构

 协助我校建立基层与地方治理数据架构，确立元数据管理、主数据管理、数据质量监控、数据仓库等模块的架构层级，并将核心数据的数据流向管理纳入数据架构中。

2）数据质量改进制度

协助我校完成数据质量改进制度，建立从数据质量问题发现，数据质量问题反馈，数据质量问题处理全流程的制度。并且不同的数据质量问题应该制定不同的质量问题处理措施，例如：

删除重复数据：只保留一份权威数据；

补全缺失数据：不完整数据→完整数据；

纠正错误数据：错误数据→正确数据

数据格式、代码转换：非标准数据——》标准数据

数据整合：确认权威数据源，将两系统相同字段进行去重处理，扩展数据维度。

3）数据管理的相关制度、办法和标准实施措施

协助我校完成基层与地方治理数据采集与审核、数据运维管理、数据存储与归档、数据利用和数据安全管理方面的制度建设。

3.其他指标要求

3.1 技术服务要求

除磋商人已经取得的知识产权产品外，本项目所有定制开发部分的源代码都须提供给甲方，为平台的扩充、升级和维护提供方便。

本项目投标允许商用产品或开源产品，为保护采购人权益，商用产品需提供原厂商对本项目的原厂授权；开源产品，需提供任何风险与采购人无关的承诺函，并加盖公章。

本项目业务需求复杂、服务内容多样、面向用户广泛，服务提供难度大。磋商人应建立相对稳定、有业务素养的技术支持与服务队伍，提供全面的技术支持服务。磋商人应根据这一要求，制定切实可行的技术支持与服务方案，包含但不限于驻场技术支持和服务、试运行的技术支持与服务、培训工作（注明培训内容）及其他技术协助内容。

磋商人须在投标文件中包含技术支持与服务方案，注明驻场人员、人数、工作分工、相关项目从业经历及培训工作方案等。

3.2 项目团队技能要求

磋商人须在投标文件中包含人员安排计划，人员配置科学合理、分工明确，详细阐述项目过程中主要阶段的人员计划安排。

项目组成员同时具备高级项目经理、数据库OCM证书，并提供三个月社保证明，评标时酌情加分。

3.3 性能需求

要求在网络畅通情况下，系统应具有以下响应指标：

（1）实时交互当中产生的滞后延时＜1秒；

（2）业务平均处理时间＜0.5秒，业务最长处理时间＜5秒；

（3）简单事务统计、查询的平均响应时间＜0.5秒，复杂事务统计、查询的平均响应时间＜2秒；

（4）录入保存操作的响应时间＜0.5秒；

（5）平均无故障时间>8260小时（一年），故障是指对业务流程造成影响的事件。

3.4 设计需求

遵循的一些原则：

（1）系统采用成熟的开发技术框架，能够实现快速开发，快速应用。

（2）系统能够保证良好的用户体验，并能够满足管理中的各种需要。

（3）系统按照角色进行分类和权限管理。

（4）系统的内容信息受权限控制，权限设计方案需要考虑到模块权限、部门权限和分类数据的权限。

（5）系统需要支持复杂的查询条件，对系统数据进行查找

（6）系统需要支持特定数据的备份和版本恢复以及查询工作。

（7）系统操作需要留下操作日志。

3.5 安全需求

安全需求有以下几点：

（1）要求建立操作系统和数据库的安全保障体系，保证操作系统和数据库的安全，系统必须提供可靠的数据备份和恢复手段，在服务器的软件、硬件出现严重故障时，能够根据备份的数据迅速恢复正常运行环境；

（2）系统应具备加密登录、数据加密传输等安全方面的保障，保证数据在不同系统间传输过程中的保密性、安全性；

（3）软件开发者不得在系统中预留任何特殊帐户和密码。

（4）对可能发生严重后果的操作要有补救措施。通过补救措施用户可以回到原来的正确状态。对可能造成等待时间较长的操作应该提供取消功能；

（5）用户访问权限控制：系统采用基于角色的安全控制策略，为系统管理员提供灵活的维护功能。

（6）系统稳定运行：系统能够7X24小时不间断运行。

（7）对系统的保密数据进行加密，系统防止SQL注入等的攻击机制。

3.6 其他需求

6.1 高并发

本项目中的系统需要和其他应用系统进行交互，并发量高。系统应具有较高并发处理支持能力，以满足在某一时段集中进行数据采集、数据传输、查询、统计分析的需要，具备大并发量处理能力。

6.2 可扩展性要求

投标方应充分考虑本项目在后续运行、管理过程中的业务功能扩展以及性能扩展的要求。在充分满足当前业务需求的基础上，投标方须对系统的扩展性进行认真分析与设计，能够为第三方软件提供相关接口并且支持集群部署方式，以确保系统可满足后续业务发展的需要。

6.3 稳定性要求

系统应具有较高的稳定性，要求能够支持连续的数据采集、业务管理、数据传输、查询、统计分析任务。投标方需详细说明系统稳定性设计的内容与措施。

华师招标管理办公室

2018年8月8日